Socle — cadrage & 7 patterns

En 30 secondes — À la fin de ce module, vous saurez distinguer un vrai cas d'usage agentique d'un gadget, sur vos propres projets — et vous repartez avec votre grille « tâches de mon delivery × potentiel d'augmentation ». Gratuit, c'est le point d'entrée de tout le parcours.

Pourquoi ce module existe

Le marché fait deux erreurs symétriques : confondre l'agentique avec « ChatGPT en mieux », ou fantasmer une autonomie totale. M0 corrige les deux avant de construire quoi que ce soit. Le fil conducteur, valable quelle que soit la méthode, reste le point de décision : revue de jalon, fin de sprint, go/no-go de release, comité de portefeuille. C'est là que l'agentique apporte de la valeur — et c'est ce que M0 apprend à repérer.

Le socle : les 7 patterns en une page (lus côté delivery)

Plutôt que de penser « algorithmes », on classe l'IA par type d'insight produit. Sept familles (référentiel PMI), relues pour un chef de projet :

Les agents de PMLeadr se concentrent sur Conversation, Predictive Analytics & Decisions et Patterns & Anomalies. Les patterns Autonomous et Hyperpersonalization sont ceux où la frontière de décision et la conformité posent le plus de risques — on apprend à les reconnaître pour s'en tenir éloigné.

L'exercice central : « Faut-il un agent pour cette tâche ? » (6 temps)

Prenez une tâche réelle de votre delivery et passez-la dans cette séquence, dans un seul fil de conversation avec votre LLM (pour que le contexte se construise d'un temps à l'autre). But : non pas concevoir une solution, mais obtenir une vue claire du problème et de ce qui est réaliste.

Temps 1 — Clarifier la vraie douleur (pas la solution). « Agis comme un partenaire de réflexion neutre. Aide-moi à clarifier le vrai problème derrière une tâche de mon delivery que j'envisage d'augmenter avec l'IA. Ne propose aucune solution, ne nomme aucun outil. Contexte : je suis [rôle] en [secteur], méthode [cycle en V / agile / hybride]. La tâche : [décris-la]. Ce qui me coûte du temps : [symptômes]. Pose-moi les questions qui m'aident à formuler le problème en une phrase claire, sans jargon. »

Temps 2 — Quel(s) pattern(s) cette tâche appelle-t-elle ? « À partir du problème clarifié, et sans proposer d'outil, aide-moi à identifier lequel ou lesquels des sept patterns correspondent au type d'insight dont j'ai besoin. Explique pourquoi, en une phrase par pattern retenu. »

Temps 3 — Challenger le choix. « Je pense que cette tâche relève surtout de [pattern]. Qu'est-ce que je pourrais manquer ? Si deux patterns se combinent ici, lesquels, et quel insight chacun apporterait-il ? »

Temps 4 — Les données qui comptent. « Pour ce(s) pattern(s), quelles entrées d'information sont nécessaires pour que ce soit viable ? Liste-les en langage simple, marque chacune essentielle ou confort, puis suggère 3 à 5 questions à poser en interne pour vérifier si l'information essentielle existe et est utilisable. »

Temps 5 — Faisabilité, risques, attentes réalistes. « En langage simple : 1) Faisabilité — ce que ce pattern peut raisonnablement faire sur ma tâche. 2) Risques — où ça peut déraper et quels gestes simples gardent ces risques sous contrôle. 3) Attentes — ce qu'il ne faut PAS en attendre. Ne nomme pas d'outil. »

Temps 6 — Ancrer : PEUT / NE PEUT PAS / NE DOIT PAS. « Synthétise en trois sections, 2-3 puces chacune, spécifiques à ma situation : PEUT (ce que l'agent prépare ou accélère), NE PEUT PAS (ce qui demande un jugement humain), NE DOIT PAS (ce qui ne doit jamais être délégué à l'IA — toute décision engageante : go/no-go, arbitrage, évaluation de personnes). Termine en m'aidant à débusquer une hypothèse cachée. »

Le « NE DOIT PAS », c'est la signature : l'agent prépare, vous décidez. M0 installe la frontière de décision dès le cadrage, avant même de construire le premier agent.

Le livrable : la grille de qualification

À la sortie de l'exercice (répété sur 2-3 tâches), vous remplissez votre grille personnelle — l'outcome officiel de M0 :

Le verdict distingue le vrai cas d'usage (douleur réelle + donnée dispo + frontière claire) du gadget. Chaque ligne « candidat agent » pointe vers l'agent correspondant — et donc vers les modules M1 à M4.

Sur votre méthode

• Cycle en V / hybride — cartographier les tâches candidates sur les phases, les jalons de décision et les revues.
• Agile — cartographier sur les cérémonies et artefacts (backlog, planning, review, rétro, definition of done).
• Agile à l'échelle (SAFe) — cartographier sur les instances de portefeuille et les points de synchronisation inter-équipes.

Pourquoi cet exercice : les 5 causes d'échec

Une étude RAND identifie 5 causes racines d'échec des projets d'IA — et corrobore le chiffre « plus de 80 % des projets d'IA échouent » (deux fois le taux des projets IT classiques). L'exercice de qualification M0 est précisément conçu pour les neutraliser avant qu'elles ne coûtent :

C'est votre vaccin contre les cinq erreurs les plus fréquentes.

La règle d'or

M0 ne vend pas d'agent : il apprend à trier. La grille de qualification est le premier livrable que vous emportez — et le pont vers M1 à M4. La frontière de décision (« NE DOIT PAS ») est posée dès le cadrage : l'agent prépare, vous décidez.